feat(brain): Auto-Scaffold — Brain legt Skills selbst an wenn ARIA driftet

Variante C: ARIA hat selbst mit Heuristik-Block + 11 seed_rules den
expliziten skill_scaffold-Befehl ignoriert (32x Spotify-Bash-Calls in
24h, kein einziger scaffold-Aufruf). Verhaltens-Traegheit ist staerker
als jeder Prompt-Hint.

Loesung: Brain wartet nicht mehr. Bei jedem chat()-Aufruf wird die
Heuristik berechnet. Findet sie einen Host mit bekannter Suggestion
(Spotify, GitHub, OpenAI, OpenWeather, Telegram, Microsoft, Discord,
Notion, Reddit) der noch keinen Skill hat → Brain ruft selbst
`scaffold_skill(name, template, params)` mit author='aria-auto'.

Der frische Skill ist sofort im Prompt sichtbar (Skill-Liste wird nach
Scaffold refreshed, Heuristik-Cache invalidiert, Hints neu gerechnet).
Side-Channel-Event 'skill_created' mit Flag 'auto_scaffolded' geht an
die UI — Stefan sieht im Chat dass Brain einen Skill angelegt hat.

ARIA findet beim Tool-Use-Loop einen passenden `run_<name>`-Skill vor
und nutzt ihn idealerweise statt wieder Bash. Macht sie's nicht und
curlt trotzdem weiter, ist der Counter beim naechsten Mal wieder hoch
und Brain scaffolded weiter — aber dann ist der Skill ja schon da, also
nur ein Pfad.

Toggle: BRAIN_AUTO_SCAFFOLD=false zum Abschalten.

scaffold-reflex Regel angepasst: ARIA wird informiert dass Brain
manchmal selbst scaffolded (author=aria-auto) und sie den Skill via
run_<name> nutzen soll statt zu curlen. Bei Hinweisen OHNE Suggestion
(unbekannter Host) soll sie selbst skill_scaffold rufen.

Stefan-Zitat aus der Diskussion ("ARIA lernt es so nicht"): stimmt
inhaltlich, aber pragmatisch wichtiger ist dass Stefans Wartezeit von
20s auf 3s sinkt. Lernen kann sie spaeter — der Skill ist da, sie sieht
den Pfad jedes Mal beim Tool-Listing.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -402,7 +402,7 @@ jedem Chat-Turn im Hot-Memory-Block auf:
 - **oauth-reauth-reflex** — bei 401: ZUERST `oauth_get_token` (Auto-Refresh), nur bei dessen Fehler `oauth_authorize`
 - **no-skill-drift** — kein Drift vom Skill zu Ad-hoc-Bash-Befehlen. Skill kaputt? `skill_logs` + `skill_update`. Niemals nur SAGEN „ich baue dir einen Skill", wenn `skill_create` nicht wirklich gefeuert wird
 - **runtime-topology** (architektur) — ARIA laeuft als `claude`-CLI-Subprocess IM aria-proxy Container (alpine — kein python3/jq), NICHT im aria-brain. `/data/skills/` und `BRAIN_INTERNAL_URL` existieren dort nicht. Brain-Resources via Brain-Tools (`oauth_get_token`, `memory_search`, `run_<skill>` …), nicht via Bash. SSH zur VM-Host via `ssh aria@host` (Key liegt im Proxy)
-- **scaffold-reflex** — Brain trackt cross-session welche externen Hosts via Bash-curl wiederholt (≥3× in 24h) ohne passenden Skill aufgerufen wurden. Ergebnis landet als `## API-Heuristik`-Block im System-Prompt mit konkretem `skill_scaffold(...)`-Vorschlag → ARIA scaffolded statt zu curlen. Data-Source: `agent_stream.jsonl`, Cache 5 min
+- **scaffold-reflex** — Brain trackt cross-session welche externen Hosts via Bash-curl wiederholt (≥3× in 24h) ohne passenden Skill aufgerufen wurden. Ergebnis landet als `## API-Heuristik`-Block im System-Prompt. **Auto-Scaffold**: bei bekannten Hosts (Spotify, GitHub, OpenAI etc.) legt Brain den Skill automatisch an — ARIA findet ihn beim nächsten Turn vor (author=`aria-auto`) und nutzt `run_<name>` statt curlen. Toggle via ENV `BRAIN_AUTO_SCAFFOLD=false`. Data-Source: `agent_stream.jsonl`, Cache 5 min
 - **external-api-auth-strategy** — OAuth2 → `oauth_get_token`, sonst `config_schema`, NIEMALS hardcoden
 
 ### Skill-Scaffold (Templates)