refactor: "Gamebox" ueberall durch "AI-Box(en)" ersetzen

Rein terminologisch: die feste "Gamebox" ist konzeptuell zu beliebig vielen
AI-Boxen geworden (Multi-Node-Compute-Fleet). Wort-Sweep ueber Code-Kommentare,
Strings, README, docs, .env.example, CHANGELOG — keine Identifier/Keys betroffen
(Gamebox kam nirgends in Variablennamen vor). Casing erhalten: Gamebox→AI-Box,
gamebox→ai-box. NODE_NAME-Default gamebox→ai-box, Instanz-IDs f5tts@ai-box.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

xtts/llm-adapter/README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# Local-LLM-Adapter (Gamebox) — Plan B, Phase B0
+# Local-LLM-Adapter (AI-Box) — Plan B, Phase B0
 
-Bringt ein lokales, schnelles LLM (Qwen3 8B) auf die Gamebox und haengt es
+Bringt ein lokales, schnelles LLM (Qwen3 8B) auf die AI-Box und haengt es
 per RVS an ARIA — fuer die einfachen ~80 % der Turns (<1 s), waehrend Claude
 das Tiefen-Hirn bleibt. Siehe `docs/plan-local-llm-router.md` im Repo-Root.
 
@@ -17,7 +17,7 @@ das Tiefen-Hirn bleibt. Siehe `docs/plan-local-llm-router.md` im Repo-Root.
 cached es unter `xtts/models/` (Bind-Mount → kein Re-Download bei Restart).
 Default: **Qwen3 8B, Q4_K_M** aus dem offiziellen Repo `Qwen/Qwen3-8B-GGUF`.
 
-Modell/Quant wechseln = in der `.env` der Gamebox setzen (kein Code):
+Modell/Quant wechseln = in der `.env` der AI-Box setzen (kein Code):
 
 ```
 LLM_HF_REPO=Qwen/Qwen3-8B-GGUF     # HF-Repo
@@ -35,7 +35,7 @@ umstellen + Container neu — Ein-Zeilen-Wechsel, kein Code.
 Modelle) ist ein geplanter Folge-Baustein via `llama-swap` — siehe
 `docs/plan-local-llm-router.md`.
 
-## Start (auf der Gamebox)
+## Start (auf der AI-Box)
 
 ```bash
 cd xtts

xtts/llm-adapter/adapter.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 """
-ARIA Local-LLM-Adapter (Gamebox) — Plan B, Phase B0.
+ARIA Local-LLM-Adapter (AI-Box) — Plan B, Phase B0.
 
 Bruecke zwischen RVS und dem lokalen llama.cpp-Server. Spiegelt das Muster der
 whisper-bridge: verbindet sich per WebSocket mit dem RVS (Token-Room, TLS mit
@@ -7,7 +7,7 @@ ws-Fallback, Reconnect-Backoff), lauscht auf `llm_request` und ruft den lokalen
 llama.cpp-`/v1/chat/completions`-Endpoint (OpenAI-kompatibel), antwortet mit
 `llm_response` (korreliert per requestId).
 
-Topologie: Gamebox steht zuhause, ARIA im RZ — die Kommunikation laeuft ueber
+Topologie: AI-Box steht zuhause, ARIA im RZ — die Kommunikation laeuft ueber
 den RVS (wie TTS/STT), keine IPs zu pflegen. Nur URL + Token.
 
 Env: