feat(brain): Skill-Bypass-Detection + Bypass-Lehre als pinned Memory

Variante 3+ (Lerneffekt-Variante): Variante C scaffolded zwar Skills auto,
aber ARIA lernt nicht — sie wird beim naechsten Mal trotzdem zu Bash
greifen. Stefans Punkt: Lernen geht nur ueber Brain-Memory.

Mechanik:
1. api_heuristic.detect_recent_bypass(skills, since_sec=600):
   schaut letzte 10 Min im agent_stream.jsonl, findet Bash-curl gegen
   Hosts fuer die bereits ein matching Skill existiert. Returnt
   {host, skill_name, count, last_ts}.

2. api_heuristic.build_bypass_section(events):
   Drastischer Markdown-Block "## 🚨 SKILL-BYPASS ERKANNT" mit konkretem
   run_<skill>-Hint pro betroffenem Host. Landet direkt im System-Prompt
   noch VOR dem normalen API-Heuristik-Block.

3. agent.py._upsert_bypass_lesson(ev):
   Schreibt eine pinned type=rule Memory mit source=auto-feedback und
   migration_key=auto/skill-bypass/<skill_name>. Idempotent: bei
   Wiederholung wird die alte Memory ueberschrieben (Counter aktualisiert),
   keine Karteileichen. Content nennt konkret den run-Tool-Namen und
   Performance-Vergleich (3s Tool-Call vs 13-20s Bash-Wrapper).

Diese Memory ist permanent pinned → kommt bei jedem Chat-Turn,
cross-session, cross-restart als Hot-Memory durch. Damit lernt ARIA
es im wortlichen Sinne, nicht nur Reibung in der aktuellen Konversation.

Idempotenz wichtig: bei jedem Bypass-Detection-Lauf wird die Memory
upgedatet (nicht dupliziert). Stefan kann sie via Diagnostic-Gehirn-Tab
loeschen falls sie nervt.

Stefan-Frage beantwortet: 'sie wuerde es aber nur lernen wenn sie es
auch im gehirn speichert oder?' — exakt. Schimpfen im Prompt ist
Reibung dieser Session, pinned Memory ist permanenter Lerneffekt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -402,7 +402,7 @@ jedem Chat-Turn im Hot-Memory-Block auf:
 - **oauth-reauth-reflex** — bei 401: ZUERST `oauth_get_token` (Auto-Refresh), nur bei dessen Fehler `oauth_authorize`
 - **no-skill-drift** — kein Drift vom Skill zu Ad-hoc-Bash-Befehlen. Skill kaputt? `skill_logs` + `skill_update`. Niemals nur SAGEN „ich baue dir einen Skill", wenn `skill_create` nicht wirklich gefeuert wird
 - **runtime-topology** (architektur) — ARIA laeuft als `claude`-CLI-Subprocess IM aria-proxy Container (alpine — kein python3/jq), NICHT im aria-brain. `/data/skills/` und `BRAIN_INTERNAL_URL` existieren dort nicht. Brain-Resources via Brain-Tools (`oauth_get_token`, `memory_search`, `run_<skill>` …), nicht via Bash. SSH zur VM-Host via `ssh aria@host` (Key liegt im Proxy)
-- **scaffold-reflex** — Brain trackt cross-session welche externen Hosts via Bash-curl wiederholt (≥3× in 24h) ohne passenden Skill aufgerufen wurden. Ergebnis landet als `## API-Heuristik`-Block im System-Prompt. **Auto-Scaffold**: bei bekannten Hosts (Spotify, GitHub, OpenAI etc.) legt Brain den Skill automatisch an — ARIA findet ihn beim nächsten Turn vor (author=`aria-auto`) und nutzt `run_<name>` statt curlen. Toggle via ENV `BRAIN_AUTO_SCAFFOLD=false`. Data-Source: `agent_stream.jsonl`, Cache 5 min
+- **scaffold-reflex** — Brain trackt cross-session welche externen Hosts via Bash-curl wiederholt (≥3× in 24h) ohne passenden Skill aufgerufen wurden. Ergebnis landet als `## API-Heuristik`-Block im System-Prompt. **Auto-Scaffold**: bei bekannten Hosts (Spotify, GitHub, OpenAI etc.) legt Brain den Skill automatisch an — ARIA findet ihn beim nächsten Turn vor (author=`aria-auto`) und nutzt `run_<name>` statt curlen. Toggle via ENV `BRAIN_AUTO_SCAFFOLD=false`. **Bypass-Lehre**: wenn ARIA trotz vorhandenem Skill weiter curlt (Skill-Bypass), erkennt Brain das im agent_stream und (1) injiziert einen drastischen `🚨 SKILL-BYPASS`-Hint im aktuellen System-Prompt und (2) speichert ein pinned `type=rule, source=auto-feedback` Memory mit Skill+Host (idempotent via migration_key `auto/skill-bypass/<skill>`) — damit lernt sie es cross-session, nicht nur in der aktuellen Konversation. Data-Source: `agent_stream.jsonl`, Cache 5 min
 - **external-api-auth-strategy** — OAuth2 → `oauth_get_token`, sonst `config_schema`, NIEMALS hardcoden
 
 ### Skill-Scaffold (Templates)