fix(voxtral): Phantom-Filter greift auch bei stream_end

Aus dem ai-box-Log gelernt: die realen Silence-Phantome ('Die Stadt hat eine
Fläche von 1,5 km²') kommen ALLE mit reason=stream_end — Passiv-/Wake-Fenster
enden auch per stream_end, wenn sie auf Stille zumachen. stream_end ist also
NICHT gleich 'manueller Stop mit bewusster Sprache'. Meine vorige Fassung nahm
stream_end aus → Phantome liefen durch.

Jetzt: (1) Pre-Guard greift auch bei stream_end, aber mit Schwelle voiced==0
(kurze bewusste Wörter am Button gehen durch, echte Stille nicht). (2) Phrase-
Filter gilt für ALLE reasons; das borderline-Band (wenig voiced_frames) schützt
echte, klar gesprochene Geo-Fragen. Gegen alle 3 Log-Fälle + reale Eingaben
verifiziert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-08-16 11:30:20 +02:00
co-authored by Claude Opus 4.8
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commit 0b7ed241b4
+21 -10
View File
@@ -438,14 +438,21 @@ class SessionManager:
sess.endpoint_sent = True
# Halluzinations-Guard: zu wenig echte Stimme (Stille / kurzer Blip im
# Passiv-/Wake-Fenster) → NICHT transkribieren. Voxtral (wie Whisper) baut
# aus Fast-Nichts gern einen Fuellsatz ("keine Ahnung" o.ae.), der dann als
# PHANTOM-Nachricht ans Brain geht und das Gespraech entgleisen laesst
# (Stefans Repro: "kam Nachricht von mir, obwohl ich nichts sagte"). Leeres
# Endpoint = no-speech → App re-armt still. Der manuelle Stop (stream_end)
# ist ausgenommen: dort hat der User bewusst gesprochen (kurze Woerter ok).
if reason != "stream_end" and sess.voiced_frames < STREAM_MIN_VOICED_FRAMES:
# aus Fast-Nichts gern einen Fuellsatz ("Die Stadt hat eine Flaeche von
# 1,5 km2"), der dann als PHANTOM-Nachricht ans Brain geht und das Gespraech
# entgleisen laesst (Stefans Repro: "kam Nachricht von mir, obwohl ich
# nichts sagte"). Leeres Endpoint = no-speech → App re-armt still.
#
# WICHTIG (aus dem ai-box-Log gelernt): die Phantome kommen mit
# reason=stream_end — Passiv-/Wake-Fenster enden AUCH per stream_end, wenn
# sie auf Stille zumachen. stream_end ist also NICHT gleich "manueller Stop".
# Deshalb greift der Guard jetzt auch bei stream_end, aber mit niedrigerer
# Schwelle (voiced==0 = gar keine Stimme), damit ein kurzes bewusstes Wort
# ('ja', 'stopp') am Aufnahme-Button noch durchgeht, echte Stille aber nicht.
_min_voiced = STREAM_MIN_VOICED_FRAMES if reason != "stream_end" else 1
if sess.voiced_frames < _min_voiced:
logger.info("Stream %s: no-speech (voiced_frames=%d<%d, reason=%s) — leeres Endpoint",
sess.request_id[:8], sess.voiced_frames, STREAM_MIN_VOICED_FRAMES, reason)
sess.request_id[:8], sess.voiced_frames, _min_voiced, reason)
if self._ws is not None:
nospeech = {"requestId": sess.request_id,
"audioRequestId": sess.audio_request_id,
@@ -472,12 +479,16 @@ class SessionManager:
# Halluzinations-Filter (2. Netz): leeres/Artefakt-Transkript im borderline-
# Band → als no-speech verwerfen statt ein Phantom ("Die Stadt hat eine
# Flaeche von 1,5 km2") ans Brain zu schicken. Manueller Stop (stream_end)
# ist ausgenommen (bewusst gesprochen, auch kurze Woerter zaehlen).
# Flaeche von 1,5 km2") ans Brain zu schicken. Gilt fuer ALLE reasons inkl.
# stream_end (dort kamen die realen Phantome!) — aber das borderline-Band
# (wenig voiced_frames) schuetzt echte, klar gesprochene Eingaben: eine echte
# Geografie-FRAGE hat normale Stimm-Energie (voiced_frames >> Schwelle) und
# geht durch; das Phantom aus Stille hat ~0 und wird verworfen. Ein leeres
# Transkript wird immer verworfen (nichts gesagt = nichts senden).
_clean = final_text.strip(" .,!?…-\t\n\r")
_borderline = sess.voiced_frames < STREAM_HALLUC_GUARD_FRAMES
_is_phantom = (not _clean) or (_borderline and bool(_HALLUCINATION_RE.search(final_text)))
if reason != "stream_end" and _is_phantom:
if _is_phantom:
logger.info("Stream %s: Halluzination verworfen (voiced_frames=%d<%d, %.1fs, text=%r)",
sess.request_id[:8], sess.voiced_frames, STREAM_HALLUC_GUARD_FRAMES,
duration_s, final_text[:80])