# ARIA Diagnostic

⏳

### Stimmen-Preview: —

Geschwindigkeit:
1.0 x
(nur fuer dieses Modal, wird nicht gespeichert)
⚠️
Sicher (empfohlen) — Build-Cache + ungenutzte Images, keine Volumes:
`docker builder prune -a -f && docker image prune -a -f`
Aggressiv — zusaetzlich ungenutzte Volumes. Nur wenn alle ARIA-Container laufen, sonst riskierst du Daten-Verlust (Sessions, SSH-Keys, Shared):
`docker system prune -a --volumes -f`

# ARIA Diagnostic

## OpenClaw Gateway

-

## RVS (Rendezvous)

-

## Claude Proxy

Nicht getestet
Verfuegbare Modelle:
Credentials einfuegen
Auf einem Rechner mit Claude Login: `cat ~/.config/claude/.credentials.json`
Inhalt hier einfuegen:

## Chat Test

TTS-Text einblenden GPS-Position einblenden
💭 ARIA denkt...
📎

## ARIA Chat

💭 ARIA denkt...

## Sessions

Aktiv:

## Brain / Memory

🧠
Gehirn ist leer
ARIA speichert Erinnerungen wenn sie etwas Wichtiges lernt
Autoscroll pausiert

### TTS Diagnose (XTTS)

Status
Unbekannt
Letzter Fehler
-
Nicht verbunden
🖥
Kein Desktop verfuegbar
ARIA muss zuerst eine Desktop-Umgebung installieren

## Betriebsmodus

Aktueller Modus: Normal

## Sprachausgabe

TTS aktiv:
F5-TTS Stimme:
F5-TTS Modell-Tuning (advanced)
Werden via RVS an die f5tts-bridge auf der Gamebox geschickt. Modell-/Checkpoint-Wechsel triggert einen Reload (~30s). Hardcoded Defaults: F5TTS_v1_Base, cfg_strength=2.5, nfe_step=32.
Modell-Architektur (F5TTS_v1_Base = Default multilingual, F5TTS_Base = fuer die meisten Fine-Tunes): Custom Checkpoint — HF-Pfad (hf://user/repo/file) oder lokaler Container-Pfad. Leer = Default. Custom Vocab — muss zum Checkpoint passen. Leer = Default.
cfg_strength (1.0 - 5.0):
Hoeher = klebt staerker an Referenz
nfe_step (8 - 64):
Hoeher = bessere Qualitaet, langsamer
Stimme klonen
Lade ein oder mehrere Audio-Samples hoch (WAV/MP3, min. 6-10 Sekunden). Mehrere Dateien werden automatisch zusammengefuegt.
XTTS-Server: Nicht verbunden (starte xtts/ auf dem Gaming-PC)

## Whisper (Spracherkennung)

Aenderungen werden sofort an die Bridge gesendet und das Modell neu geladen (kann bei medium/large 10-30s dauern — waehrend dieser Zeit ist STT kurz pausiert).
Modell:
Tipp: `medium` ist der beste Kompromiss fuer CPU. `large-v3` nur bei GPU sinnvoll.

## Runtime-Konfiguration

Werte werden in `/shared/config/runtime.json` persistiert und ueberschreiben die ENV-Variablen aus `aria.env`. Bridge liest sie beim naechsten Start — nach Aenderung Bridge-Container neu starten (Diagnostic-Container bleibt auf ENV).
RVS Host: RVS Port: RVS TLS:
RVS Token:
Aria Auth Token:

## App-Onboarding (QR-Code)

RVS-Credentials als QR-Code — App scannt, keine manuelle Eingabe. Enthaelt Host, Port, TLS-Flag und Token.
QR-Code wird geladen...
Achtung
Dieser QR enthaelt den RVS-Token im Klartext — zeige ihn niemandem, speichere keine Screenshots davon in unsicheren Cloud-Diensten.

## Tool-Berechtigungen

Claude Code laeuft mit `--dangerously-skip-permissions` im Proxy — Alles oder Nichts. Granulare Tool-Kontrolle ist in dieser Architektur nicht moeglich.
Claude darf alle Tools benutzen
WebFetch, Bash, Read/Write/Edit, WebSearch, Agent, etc.
Deaktivieren = `--dangerously-skip-permissions` aus docker-compose.yml entfernen. Dann kann ARIA keine Tools mehr benutzen (auch kein WebFetch fuer Wetter etc.).

## Model

Aktives Model:

## OpenClaw Config

    (Noch nicht geladen)

### Claude Login Terminal