# ARIA Issues & Features

## Audio-Verhalten in der App

So sollte die App in den verschiedenen Phasen mit fremden Audio-Apps
(Spotify, YouTube, Podcasts etc.) und dem eigenen Mikro umgehen.
Wenn was anders ist, ist's ein Bug.

| Phase                        | Andere App (Spotify) | ARIA-Mikro          | Hintergrund-Service |
|------------------------------|----------------------|---------------------|---------------------|
| Idle / Ohr aus               | spielt frei          | aus                 | aus                 |
| Wake-Word lauscht (armed)    | spielt frei          | passiv (openWakeWord) | aktiv ('wake')    |
| User-Aufnahme laeuft         | pausiert (EXCLUSIVE) | Recording           | aktiv ('rec')       |
| Aufnahme zu Ende             | resumed              | aus                 | (rec released)      |
| ARIA denkt/schreibt (~20s)   | spielt frei          | aus                 | (kein Slot)         |
| TTS startet                  | pausiert (DUCK)      | aus (oder barge)    | aktiv ('tts')       |
| TTS spielt (auch GPU-Pausen) | bleibt pausiert      | barge wenn Wake-Word| aktiv               |
| TTS zu Ende                  | nach 800ms resumed   | (Conversation-Window)| (tts released)     |
| Eingehender Anruf (auch VoIP)| —                    | Mikro pausiert      | aus                 |
| Anruf vorbei                 | —                    | Mikro wieder armed  | aktiv ('wake')      |
| Anruf vorbei (Auto-Resume)   | pausiert wieder       | aus                 | aktiv ('tts')       |
| Neue Frage waehrend Anruf    | —                    | Mikro pausiert      | (rec waehrend Anruf nicht) |
| Anruf vorbei nach neuer Frage | (siehe TTS-Phasen)   | (siehe TTS-Phasen)  | (tts gewinnt, alter Resume verworfen) |

Wichtige Mechanismen:
- **Underrun-Schutz** im PcmStreamPlayer fuettert Stille rein wenn die
  Bridge in Render-Pausen liefert — Spotify bleibt durchgehend pausiert,
  auch zwischen den Saetzen einer langen Antwort.
- **Conversation-Focus** (nur bei Wake-Word 'conversing') haelt den
  AudioFocus dauerhaft. Bei reinem Tap-to-Talk oder Text-Chat greift's
  nicht — Spotify darf in der Denk-Phase ruhig weiterspielen.
- **Foreground-Service** (mediaPlayback|microphone) haelt App-Prozess
  am Leben damit TTS/Mikro/Wake-Word auch bei minimierter App weiter-
  laufen. Notification zeigt aktuellen Status ("ARIA spricht/hoert
  zu/bereit").
- **Anruf-Erkennung** ueber TelephonyManager (klassisch) + AudioFocus-
  Loss-Listener mit Polling-Fallback (VoIP wie WhatsApp/Signal/Discord).
- **Auto-Resume nach Anruf**: beim Halt wird die Wiedergabe-Position
  gemerkt (Date.now() - playbackStart - leadingSilence). Nach Auflegen
  wartet die App bis zu 30s auf den WAV-Cache und spielt dann ab der
  gemerkten Position weiter. Wenn das Telefonat länger als die Antwort
  dauerte, ist der Cache schon fertig — instant Resume.
- **Neue Frage waehrend Anruf** (Text-Chat geht trotz Telefonat): die
  neue Antwort ueberschreibt den pending Resume. _handlePcmChunkImpl
  stoppt einen ggf. laufenden resumeSound und setzt pausedMessageId
  zurueck wenn die neue Stream-messageId abweicht. Die letzte Antwort
  gewinnt immer.
- **Audio-Ausgabe trotz aktivem Telefonat**: ARIA antwortet auch waehrend
  eines Telefonats per Lautsprecher (Telefon-Audio geht ueber separaten
  Stream zur Gegenseite). haltAllPlayback wird nur beim STATE-WECHSEL
  ringing/offhook gerufen — wenn der Anruf schon laeuft (offhook→offhook),
  triggert eine neue Frage keinen Halt mehr.

## Erledigt

### Bugs / Fixes

- [x] **Cold Memory Crosstalk** durch Score-Threshold im Brain-Agent: Bei kleiner DB lieferte Cold-Search ungefiltert Top-5, auch wenn alle Scores < 0.2 lagen — ARIA hat das als „relevante" Info in den System-Prompt bekommen und in die Antwort eingewoben. Beispiel: Frage „hab ich ein flugzeug?" → Cold-Top war „Firmenadresse" (Score 0.094, Embedder-Noise) → ARIA antwortete „Die Adresse aus meinem Gedaechtnis ist..." ohne dass User danach gefragt hatte. Fix: Konstante `COLD_SCORE_THRESHOLD=0.30` in `agent.py` an `store.search()` durchgereicht. Konsistent mit dem `/memory/search`-HTTP-Threshold und der Diagnostic-Suche
- [x] **Diagnostic: Pinned-/Type-Filter wirkt jetzt auch bei aktiver Suche**: Vorher ignorierten `runBrainSearch`/`runAdvancedSearch` die Filter-Dropdowns komplett; Dropdown-onchange rief `loadBrainMemoryList` und brach die Suche damit ab. Fix: `applyPinnedFilter` clientseitig nach Backend-Hit, `onBrainFiltersChanged` re-search bei aktiver Suche
- [x] **Diagnostic: Memory-Liste refresht nach Delete sofort**: vorher rendere `loadBrainMemoryList` bei aktiver Such-Ansicht aus `brainMemoryCache` → der gerade geloeschte Eintrag tauchte wieder auf. Fix: Cache + brainSearchIds nach Delete bereinigen + re-search statt list
- [x] **Diagnostic: „ARIA denkt..."-Indikator wieder im Chat-Fenster**: `agent_activity`-Events von RVS wurden vom Diagnostic-Server nicht an Browser durchgereicht. Fix: Relay analog zu `mode`/`voice_ready`, mit `SETTLED_WINDOW_MS`-Schutz gegen Trailing-Events nach `chat:final`
- [x] **Memory-Suche filtert Rauschen** (score_threshold im HTTP-Endpoint + kleineres k): Vorher k=20 ohne Threshold lieferte bei kleiner DB fast alles als Treffer, auch komplettes Rauschen (z.B. „banane" → 10 false positives mit Score 0.10-0.22). Fix: `score_threshold=0.30` als Query-Param am `/memory/search`-Endpoint + Diagnostic schickt jetzt `k=10` + Threshold, „Keine Treffer"-Box wenn alle unter Score
- [x] **Cessna-Beispiel aus System-Prompt raus**: in der `memory_save`-Tool-Description stand „z.B. 'Stefan hat eine Cessna'" als fact-Beispiel. ARIA hat das (korrekt!) korrekt eingeordnet als Beispiel-Text, aber Phantom-Wissen im Prompt ist suboptimal. Fix: durch generische Aufzaehlung (Vorlieben/Besitz/Orte/Termine/Personen) ersetzt
- [x] **Claude-Code-Auto-Memory abklemmen**: Claude Code CLI hat ein eingebautes Auto-Memory das Markdown-Files in `~/.claude/projects/<project>/memory/` schreibt. Weil das CLI als ARIAs LLM lief, hat sie da ueber Wochen ihre eigene Schatten-Wissensbasis aufgebaut (cessna, persoenlichkeit, projects) — komplett parallel zur Qdrant-DB. Fix: `tmpfs`-Mount ueber `/root/.claude/projects` im Proxy-Container. Claude Code sieht beim Spawn leeres `projects/`, schreibt sie was rein landet's nur im RAM, beim Container-Recreate weg. Stefans persoenliches `~/.claude/projects/` auf der VM bleibt unangetastet
- [x] **Trigger-Antworten landen jetzt im Chat** (App + Diagnostic + TTS): Wenn der Brain-Background-Loop einen Timer/Watcher feuert, ruft er `agent.chat()` direkt im eigenen Prozess. Die Antwort wurde nur ins Trigger-Log geschrieben — kein RVS-Broadcast, nichts sichtbar. Fix: Bridge hat jetzt einen kleinen asyncio HTTP-Listener auf Port 8090 (intern, nicht exposed). Brain pusht nach jedem Trigger-Feuer per `urllib.request.urlopen` an `http://aria-bridge:8090/internal/trigger-fired` mit `{reply, trigger_name, type, events}`. Bridge ruft `_handle_trigger_fired` → Side-Channel-Events (skill_created/trigger_created/location_tracking) + `_process_core_response` — exakt derselbe Pfad wie normale Chat-Antworten (Bubble + TTS + chat_backup)
- [x] **Tool-Use im Proxy durchgereicht** (claude-max-api-proxy): Der Proxy nahm das OpenAI-`tools`-Feld an, ignorierte es aber komplett — `openai-to-cli.js` wandelte nur `messages` zu einem String, `manager.js` rief `claude --print` ohne Tools. Claude Code nutzte ihre internen Tools (Bash, Read, ...) und „simulierte" Aktionen wie `sleep 120` statt `trigger_timer` zu rufen. Fix: zwei eigene Adapter-Files unter `proxy-patches/`, die zur Container-Startzeit ueber die npm-Version kopiert werden. `openai-to-cli.js` injiziert die `tools` als `<system>`-Block mit Schema-Beschreibungen und der Anweisung `<tool_call name="X">{json}</tool_call>` als Antwortformat zu verwenden; weiterhin verarbeitet sie `role=tool`-Messages als `<tool_result>`-Bloecke fuer den Loop-Replay. `cli-to-openai.js` parsed die `<tool_call>`-Bloecke aus dem Result-Text zurueck zu OpenAI `tool_calls` mit `finish_reason=tool_calls`. Mehrere Tool-Calls + Pre-Tool-Text werden korrekt aufgeteilt
- [x] **Timer "in 2 Minuten" wird wieder angelegt**: ARIA hatte keine Moeglichkeit die aktuelle Zeit zu kennen — kein Bash-Tool, kein Time-Tool, kein Timestamp im System-Prompt. Die Tool-Beschreibung von `trigger_timer` empfahl sogar `date -u -d '+10 minutes'` via Bash, aber Bash gab's nicht. Folge: LLM liess den Tool-Call entweder weg oder riet einen Cutoff-Zeitstempel (Vergangenheit) → Background-Loop feuerte beim naechsten 30s-Tick sofort statt in 2min. Fix: (1) `build_time_section()` in `prompts.py` injiziert UTC + lokale Europa/Berlin-Zeit als `## Aktuelle Zeit`-Block oben im System-Prompt. (2) `trigger_timer` akzeptiert jetzt `in_seconds` als Alternative zu `fires_at` — Server rechnet den absoluten Timestamp, ARIA muss nicht ISO-rechnen
- [x] **"ARIA denkt..." haengt nach Brain-Antwort** (App + Diagnostic): `send_to_core` schickte `thinking` direkt via `_send_to_rvs`, hat aber `_last_activity_state` nicht gepflegt — der spaetere `_emit_activity("idle")` wurde dedupliziert und verschluckt. Fix: durchgehend `_emit_activity` fuer beide Zustaende
- [x] **Such-Scroll in App-Chat springt jetzt zur Treffer-Bubble**: `scrollToIndex` wurde zu frueh gerufen + `viewPosition: 0.4` schoss vorbei. Fix: `requestAnimationFrame` + `viewPosition: 0.5` + `onScrollToIndexFailed`-Fallback mit averageItemLength-Schaetzung + 250ms-Retry
- [x] **STT-Bubble bekommt den Text jetzt sofort** (nicht erst mit ARIAs Antwort): `_process_app_audio` rief erst `send_to_core` (blockt synchron) und DANN STT-Broadcast. Fix: Reihenfolge getauscht — STT raus, dann Core-Call
- [x] **ARIA-Antworten landen wieder in der Diagnostic**: `if (sender === 'aria') return;` im `rvs_chat`-Handler war OpenClaw-Leiche und filterte die neuen Brain-Antworten weg. Fix: aria → received-Bubble
- [x] **Brain-Card im Main-Tab zeigt jetzt Live-Status**: `updateState` ueberschrieb die Card mit altem `state.gateway`-Text aus OpenClaw-Zeiten. Fix: `updateState` laesst Brain-Card unangetastet, `loadBrainStatus` synchronisiert beide Cards (Main + Gehirn-Tab) alle 15s
- [x] **App-Chat-Sync zeigte veralteten Stand**: `since:lastSync` war diff-only — wenn Server geleert war, blieb die App-History stehen. Fix: `since:0, limit:200` komplett-Replace (Server = Source of Truth). Lokal-only Bubbles (Skill-Notifications, laufende Voice ohne STT) bleiben erhalten
- [x] **Konversation-Reset leert jetzt beides**: vorher leerte der Button nur das Brain-Memory, `chat_backup.jsonl` blieb. Fix: ein Button feuert `Promise.all` auf `/api/brain/conversation/reset` + `/api/chat-history-clear`, plus `chat_cleared`-Broadcast via RVS damit App + Diagnostic sich live leeren
- [x] **JS-Crashes beim Diagnostic-Laden behoben**: Ghost-IDs aus OpenClaw-Zeiten (`gw-dot`, `openclaw-config`, `btn-core-term`, `core-auth`, `perms-status`, `rc-compact-after`) wurden null-referenziert. Fix: null-safe oder Code raus
- [x] Diagnostic: "ARIA denkt..." bleibt nicht mehr stehen
- [x] App: "ARIA denkt..." Indicator + Abbrechen-Button (Bridge spiegelt agent_activity via RVS)
- [x] Textnachrichten werden von ARIA beantwortet (Bridge chat handler fix)
- [x] Voice-Auswahl funktioniert wieder: speaker_wav als Basename statt Pfad fuer daswer123 local-Mode
- [x] Diagnostic-Voice-Wechsel resettet alle App-lokalen Voice-Overrides via type "config"
- [x] Streaming TTS Stop-Race: Writer wartet auf playbackHeadPosition vor stop()/release() — keine abgeschnittenen Saetze mehr
- [x] App: Audioausgabe hoert nicht mehr mitten im Satz auf (playbackHeadPosition wait + Stop-Race fix)
- [x] AudioFocus.release wartet auf echten Playback-Ende — kein Volume-Hochfahren mehr mid-Antwort
- [x] App Mute-/Auto-Playback-Bug: Closure-Bug geloest (ttsCanPlayRef live-gespiegelt, nicht mehr stale)
- [x] App Zombie-Recording: Ohr-aus kill laufende Aufnahme damit der Aufnahme-Button weiter funktioniert
- [x] Whisper transkribiert Voice-Uploads nicht mehr mit hardcoded "small" — aktuelles Modell wird behalten, kein unnoetiger Modell-Swap
- [x] RVS/WebSocket maxPayload 50MB: voice_upload mit WAV als base64 sprengt kein Frame-Limit mehr
- [x] Wake-Word Embedding rank-4 Fix (Pipeline-Bug der das Triggern verhinderte) + Frame-Count aus Modell-Metadaten lesen
- [x] PCM-Underrun-Schutz: Stille-Fill in Render-Pausen verhindert Spotify-Auto-Resume nach 10s Stillstand
- [x] Conversation-Focus-Lifecycle: AudioFocus haengt am Wake-Word-State 'conversing' statt an einzelnen Streams — Spotify bleibt durchgehend gepaust, auch zwischen mehreren Antworten
- [x] Voice-Override behaelt Stimme ueber alle TTS-Calls einer Antwort (vorher: nach erstem TTS-Call zurueck auf Default)
- [x] Sprachnachricht-Bubble defensiv: STT-Result fuegt neue Bubble hinzu wenn Placeholder fehlt (Race-Schutz)
- [x] Bild + Text als EINE Anfrage: Bridge buffert files 800ms, merged mit folgendem chat-Text zu einem send_to_core (statt zwei getrennten ARIA-Antworten)
- [x] Diagnostic→App: persistente RVS-Connection statt frische pro Send (Race-Probleme mit Zombie-WS geloest)
- [x] Textauswahl in Bubbles wieder funktional (nested Text+onPress raus, dataDetectorType="all" macht Links automatisch klickbar)
- [x] **Placeholder-Race bei parallelen Sprachnachrichten geloest**: jede Aufnahme bekommt eine eindeutige audioRequestId, Bridge gibt sie ans STT-Result zurueck — App matcht jetzt punktgenau die richtige Bubble statt per Substring
- [x] Mikro-Offen-Toast "🎤 sprich jetzt" erscheint erst wenn audioService.startRecording wirklich erfolgreich war (statt ~400ms vorher beim Wake-Word-Detect)
- [x] Sprachnachrichten ohne STT-Result werden nach 60s+Aufnahmedauer automatisch entfernt (sicher genug fuer 5-30min-Aufnahmen, schnell genug fuer leere Wake-Word-Echos)
- [x] VAD adaptive Baseline robuster: minimum statt avg + Cap auf -50dB bis -28dB (Stille) / -40dB bis -18dB (Speech) — keine "tote" VAD-Konfiguration mehr bei lauter Umgebung oder Wake-Word-Echo
- [x] Push-to-Talk raus, nur noch Tap-to-Talk (verhinderte Touch-Race-Probleme)
- [x] Manueller Mikro-Stop beendet Wake-Word-Konversation: Tap auf Mikro-Knopf waehrend conversing → audio raus + zurueck zu armed (= Wake-Word lauscht wieder, kein Auto-Mikro nach ARIAs Antwort). VAD-Auto-Stop bleibt bei Multi-Turn
- [x] **Wake-Word pausiert bei Anruf**: phoneCall ruft pauseForCall (openWakeWord.stop) bei RINGING/OFFHOOK, resumeFromCall bei IDLE. Pre-Call-State wird gemerkt — armed bleibt armed, conversing degraded zu armed (User soll nicht in halbem Dialog landen)
- [x] **App-Resume-Cooldown**: Wechsel von Background → Foreground triggert keinen falschen Wake-Word-Trigger mehr. AppState-Listener setzt 1.5s Cooldown in dem onWakeDetected-Events ignoriert werden (Audio-Pegel-Spike beim AudioFocus-Switch sonst als Wake-Word interpretiert)
- [x] Background-Mikro robust: acquireBackgroundAudio('rec'/'wake') wird jetzt VOR AudioRecord.startRecording gerufen — Foreground-Service mit foregroundServiceType=microphone muss aktiv sein bevor das Mikro greift, sonst blockiert Android ab 11+ den Background-Zugriff
- [x] **Stille-Pegel manuell setzbar** (Settings → Spracheingabe): Override-Wert in dB von -55 bis -15, default "automatisch". Info-Button mit Modal erklaert die Skala (niedriger = sensibler, hoeher = robuster gegen Hintergrundlaerm). Bei manuell gesetztem Wert wird die adaptive Baseline ignoriert
- [x] **Kurze TTS-Texte (1-3 Worte) spielen jetzt ab** — auf OnePlus A12 stallte AudioTrack mit `pos=0` weil der Default-Start-Threshold `bufferSize/2` (= 2s) bei kurzen Streams nie ueberschritten wurde. Fix: `setStartThresholdInFrames(100ms)` direkt nach dem Track-Build (API 31+). Buffer auf 4s entkoppelt von Pre-Roll, `play()` wird beim allerersten data-chunk gerufen
- [x] **Mute-Button stoppt jetzt auch laufenden PCM-Stream** — `pcmStreamActive` wurde beim isFinal-Chunk schon false gesetzt, der AudioTrack spielte aber noch sekundenlang aus seinem Buffer. `stopPlayback()` uebersprang darum `PcmStreamPlayer.stop()`. Fix: stop() immer rufen (ist idempotent), kein Flag-Check mehr
- [x] **GPS-Permission im Manifest + Runtime-Request** beim Settings-Toggle — vorher fehlten ACCESS_COARSE_LOCATION / ACCESS_FINE_LOCATION komplett. `Geolocation.getCurrentPosition` schlug lautlos fehl, App sendete nie ein location-Feld
- [x] **GPS-Position auch im STT-Payload an Diagnostic** — die App sendet location einmal im audio-Payload. Die Bridge nutzte sie zwar (ging in aria-core's Kontext rein), reichte sie aber nicht im STT-broadcast an Diagnostic durch. Diagnostic zeigte darum bei Spracheingaben nie den GPS-Block, obwohl der "GPS einblenden"-Toggle aktiv war
- [x] **Auto-Resume nach Anruf — pcmBuffer bleibt erhalten**: `haltAllPlayback` leerte den pcmBuffer mid-Anruf, isFinal schrieb dann eine leere WAV. Neue `pauseForCall`-Methode statt `haltAllPlayback`: AudioTrack stoppt + Focus released, `pcmBuffer` und `pcmMessageId` bleiben — chunks werden weiter gesammelt damit isFinal die WAV schreibt und resumeFromInterruption sie findet. Plus `captureInterruption` idempotent gemacht (ringing → offhook ueberschreibt nicht)
- [x] **Replay-Resume nach Anruf**: `_firePlaybackStarted` ueberschrieb `currentPlaybackMsgId` mit leerem pcmMessageId — captureInterruption hatte nichts zu merken. Plus Regex `[0-9a-f-]+\.wav` matchte nicht alle Dateinamen. Plus `_playFromPathAtPosition` aktualisiert jetzt das Tracking damit ein zweiter Anruf in derselben Antwort auch funktioniert
- [x] **`pauseForCall` setzt `isPlaying` zurueck**: vorher haengten weitere Play-Button-Klicks nach Anruf, weil `playAudio` bei `isPlaying=true` den `_playNext`-Pfad ueberspringt
- [x] **Play-Button rendert neu wenn Cache-Datei weg ist**: vorher checkte der Button nur `if (item.audioPath)` — auf eine geloeschte Cache-Datei zeigte das aber stillschweigend ins Leere. Jetzt RNFS.exists-Check mit Fallback auf `tts_request` an die Bridge → F5-TTS rendert neu, WAV wandert zurueck in den Cache
- [x] **Bridge WebSocket max_size 50 MB**: Python `websockets.connect` hat 1 MiB Default — Stefan's 4MB JPEG (5.78 MB Base64) sprengte das, Bridge-Connection wurde silent gedroppt. f5tts/whisper-bridges hatten max_size schon, nur aria_bridge war vergessen
- [x] **Bridge resized Bilder >2 MB serverseitig auf 1568px**: Claude-Vision-API hat ~5 MB Base64-Limit. Galerie-Bilder via `react-native-image-picker` sind clientseitig schon klein, Buroklammer/DocumentPicker reichte das rohe File durch — Claude lieferte leere Antwort. Pillow im Bridge-Container, nur fuer JPEG/PNG/WebP/GIF (PDFs/ZIPs/SVGs unangetastet)
- [x] **Bridge `chat:error` liest auch `errorMessage`**: OpenClaw legt bei state=error den Text dort statt in `error` ab → Bridge meldete generisches "[Fehler] Unbekannt", echter Fehler nur in Container-Logs. Plus: `chat:final` ohne text wird jetzt mit Hinweis-Bubble an die App gemeldet (statt stumm), z.B. wenn Vision das Bild silent ablehnt
- [x] **Cache-Cleanup beim App-Start** — orphane `aria_tts_*.wav` Files (>5 min) im CachesDirectoryPath werden weggeraeumt, sammeln sich sonst an wenn Sound mid-playback gestoppt wird (Anruf, Mute, Barge-In) und der completion-Callback nicht feuert. Plus neuer Settings-Button "TTS-Cache leeren" mit Live-Groessenanzeige
- [x] **Verbose-Logging-Toggle in Settings → Protokoll**: `console.log` global stummschaltbar (warn/error bleiben aktiv) — spart adb-logcat-Speicher wenn alles laeuft
- [x] **800 ms-Delay vor Anruf-Auto-Resume**: ARIA's neuer Focus-Request kollidierte sonst mit Spotify's Auto-Resume nach Anruf-Ende. System haengt noch im IN_CALL→NORMAL-Mode-Uebergang, Spotify sieht Loss → Loss und bleibt pausiert. Mit Delay schafft Spotify den Resume-Schritt, dann pausiert ARIA wieder ordnungsgemaess
- [x] **Mute-Button = Stop fuer aktuelle Antwort**: vorher startete eine NEUE PCM-Chunk-Sequenz nach Mute-aus die alte Antwort weiter wo sie war (funktionierte 2x, dann nicht mehr weil isFinal schon kam). Jetzt mit `_stoppedMessageId`-Tracking: bei Mute wird die aktive msgId gemerkt, alle weiteren chunks dieser msgId bleiben silent — auch wenn Mute zurueckgenommen wird. Reset bei neuer msgId, neue Antworten spielen normal
- [x] **Spotify resumed nach Mute-Stop**: `stopPlayback` released seinen TRANSIENT-Focus (USAGE_ASSISTANT) sauber → Spotify bekommt GAIN-Event und resumed automatisch. Ein zwischenzeitlich eingebauter `kickReleaseMedia` (USAGE_MEDIA + GAIN) verhinderte das Auto-Resume sogar (Spotify interpretierte es als "user-action stopp") — wieder rausgenommen
- [x] **ARIA kann Dateien an User zurueckgeben** (PDFs, Bilder, Office-Docs, Markdown, ZIPs, ...): ARIA setzt am Antwort-Ende `[FILE: /shared/uploads/aria_<name>.<ext>]` Marker, Bridge parsed sie raus (TTS liest's nicht vor) und sendet `file_from_aria`-Event ueber RVS. App zeigt Anhang-Bubble + Klick oeffnet via Android-Intent-Picker (`FileOpenerModule`, FileProvider), Diagnostic zeigt Bubble + PDFs/Bilder neuer Tab, andere als Download. Mehrere Marker = mehrere Bubbles, nicht-existente Marker werden mit Hinweis an User gemeldet (statt silent gedroppt)
- [x] **External Bilder/Dateien werden serverseitig persistiert**: ARIA laed externe URLs (Wikipedia, Wiki Commons) mit curl runter und gibt sie via `[FILE: ...]`-Marker zurueck — bleibt permanent im Chat auch wenn die Online-Quelle stirbt. System-Prompt instruiert sie das Pattern zu nutzen
- [x] **ARIA-Datei-Bubbles ueberleben Browser-Refresh**: Diagnostic-Server parsed beim `load_chat_history` die Marker aus dem OpenClaw-Session-File und schickt `aria_file`-Eintraege mit, sodass die Anhang-Bubbles nach F5 wiederhergestellt werden. Plus: `/shared/uploads/`-Bildpfade werden im History-Render auch als Inline-Image gerendert (vorher nur in live-Bubbles)
- [x] **"ARIA reparieren"-Button** in App + Diagnostic: triggert `openclaw doctor --fix` ueber RVS → Bridge → Diagnostic HTTP-API. Fix fuer stuck Runs ohne SSH
- [x] **"ARIA hart neu starten"-Button**: docker compose-Restart ueber Docker-Socket-API im Diagnostic-Server. Mit Confirmation in der App, fuer Faelle wo doctor nicht reicht (alive aber haengender Run)
- [x] **Auto-Compact nach N Messages**: bei zu langer Session wirft Linux beim Subprocess-spawn E2BIG (Argument list too long, ~128KB-2MB Limit). Bridge zaehlt User-Messages; bei `COMPACT_AFTER_MESSAGES` (env, default 140) werden Sessions geleert + Container neu gestartet, User bekommt Hinweis-Bubble. Plus manueller "🧹 Konversation komprimieren"-Button in App-Settings und Diagnostic
- [x] **`[FILE: ...]`-Marker-Filter ueberall in Diagnostic**: Filter direkt in `addChat` damit er fuer alle Code-Pfade greift (chat_final, proxy_result, History-Load, ...) — vorher rutschten Marker als Text durch wenn sie nicht ueber chat_final kamen
- [x] **Mehrere `[FILE: ...]`-Marker in einer Antwort**: Bridge zerlegt sauber in mehrere file_from_aria-Events, ARIA muss nicht selbst zwei Antworten posten. Bei nicht-existenten Files erscheint ein User-Hinweis statt silent skip
- [x] **Inline-Bilder in Chat-Nachrichten** (App): `![alt](url)`- und plain-`https://image.png`-URLs werden als Image-Vorschau unter dem Text gerendert. Mit `react-native-svg` auch SVG-URLs inline
- [x] **SVG-Anhaenge** werden korrekt gerendert: ChatImage-Komponente erkennt `.svg`-Endung und nutzt SvgUri statt Image (RN-Image kann SVG nicht). Vollbild-Modal genauso, mit `preserveAspectRatio="xMidYMid meet"` damit SVGs nicht gestreckt werden
- [x] **Pinch-Zoom + Pan im Vollbild-Modal** (App): neue `ZoomableImage`-Komponente, reine RN-Implementation mit PanResponder+Animated, ohne externe Lib. 2-Finger-Pinch 1x..5x, 1-Finger-Pan wenn gezoomt, Doppel-Tap toggelt 1x↔2.5x. Plus ✕-Close-Button damit Tap-to-Close nicht mit Pan-Gesten kollidiert
- [x] **ARIA-Abkuerzung ausgeschrieben**: in App → Einstellungen → Ueber und Diagnostic → Einstellungen ist jetzt erklaert: "ARIA — Autonomous Reasoning & Intelligence Assistant"
- [x] **`init.sh`** legt fehlende Config-Dateien aus *.example-Vorlagen an — frischer Clone laeuft ohne Anleitung an
- [x] **`USER.md` privat**: aus dem Repo genommen (enthielt interne Tool-Liste mit Gitea-URL etc.). Vorlage als `USER.md.example` checked-in, lokales File via `.gitignore` ausgeschlossen

### App Features

- [x] Bildupload funktioniert (Shared Volume /shared/uploads/)
- [x] Sprachnachrichten werden als Text angezeigt (STT → Chat-Bubble)
- [x] Cache leeren + Auto-Download von Anhaengen
- [x] ARIA liest Nachrichten vor (TTS via Piper, später ersetzt)
- [x] Autoscroll zur letzten Nachricht (inverted FlatList)
- [x] Bilder im Chat groesser + Vollbild-Vorschau
- [x] Ohr-Button → Gespraechsmodus (Auto-Aufnahme nach ARIA-Antwort)
- [x] Play-Button in ARIA-Nachrichten fuer Sprachwiedergabe
- [x] Chat-Suche in der App (Lupe in Statusleiste)
- [x] Abbrechen-Button im Diagnostic Chat
- [x] Stimmen-Einstellungen (Ramona/Thorsten, Speed pro Stimme — durch XTTS/F5-TTS ersetzt)
- [x] Highlight-Trigger konfigurierbar in Diagnostic (spaeter komplett entfernt — war Piper-Relikt)
- [x] XTTS v2 Integration (Gaming-PC, GPU, Voice Cloning) — durch F5-TTS ersetzt
- [x] XTTS Voice Cloning (Audio-Samples hochladen, eigene Stimme)
- [x] TTS Engine waehlbar (Piper/XTTS) — Piper raus, XTTS raus, jetzt nur F5-TTS
- [x] Auto-Update System (APK via RVS WebSocket)
- [x] Auto-Update: APK-Installation via FileProvider
- [x] Auto-Update: "Auf Updates pruefen" Button in App-Einstellungen
- [x] Audio-Queue (sequentielle Wiedergabe, kein Ueberlappen)
- [x] Mehrere Anhaenge + Text vor dem Senden (Pending-Vorschau)
- [x] Paste-Support fuer Bilder in Diagnostic Chat
- [x] Markdown-Bereinigung fuer TTS (fett, kursiv, code, links, etc.)
- [x] Diagnostic: Sessions als Markdown exportieren (Download-Button)
- [x] Speech Gate: Aufnahme wird verworfen wenn keine Sprache erkannt
- [x] Session-Persistenz: Gewaehlte Session bleibt ueber Container-Restarts erhalten
- [x] Whisper STT: Model-Auswahl in Diagnostic (tiny/base/small/medium/large-v3), Hot-Reload
- [x] App: Audio-Aufnahme explizit 16kHz mono (spart Resample, optimal fuer Whisper)
- [x] Streaming TTS: PCM-Stream → AudioTrack MODE_STREAM, keine WAV-Gaps
- [x] Piper komplett entfernt
- [x] Gespraechsmodus: Speech-Gate strenger (-28dB / 500ms)
- [x] Diagnostic: Archivierte Session-Versionen (.reset.*) angezeigt + exportierbar
- [x] tools/export-jsonl-to-md.js: CLI-Konverter fuer Session-JSONL zu Markdown (mit OpenClaw raus)
- [x] NO_REPLY-Filter in Bridge + Diagnostic
- [x] Audio-Ducking + Exklusiv-Focus (Kotlin AudioFocusModule)
- [x] TTS-Cleanup serverseitig: Code-Bloecke raus, Einheiten ausgeschrieben, Abkuerzungen buchstabiert, URLs zu "ein Link"
- [x] QR-Code Onboarding: Diagnostic generiert QR, App scannt
- [x] TTS-Audio-Cache im Filesystem: WAV pro messageId, Play-Button spielt aus Cache
- [x] Config via Diagnostic: RVS-Credentials + Auth-Token persistiert in /shared/config/runtime.json
- [x] Disk-Voll Banner in Diagnostic: rotes Overlay + copy-baren Cleanup-Befehlen (safe + aggressiv)
- [x] cleanup.sh: kombinierter Docker-Aufraeum-Befehl (safe / --full)
- [x] Streaming TTS Pre-Roll: AudioTrack play() startet erst wenn 2.5s gepuffert sind
- [x] Leading-Silence (200ms) am Stream-Anfang — AudioTrack faehrt sauber an
- [x] Pre-Roll-Buffer einstellbar in App-Settings (1.0-6.0s, Default 3.5s)
- [x] Fade-In auf erstem PCM-Chunk (120ms) — versteckt XTTS/F5-TTS Warmup-Glitches
- [x] Decimal-zu-Worte fuer TTS (0.1 → null komma eins, mit IP-Schutz-Lookahead)
- [x] Generic Acronym-Buchstabieren (XTTS → X T T S, USB → U S B, ueber expliziter Liste)
- [x] voice_preload/voice_ready: Stille Mini-Render bei Voice-Wechsel + Toast/Status "bereit"
- [x] Whisper STT auf die Gamebox ausgelagert (faster-whisper CUDA, float16) — neuer aria-whisper-bridge Container
- [x] aria-bridge: STT primaer remote (Gamebox), Fallback lokal nach 45s Timeout
- [x] Whisper-Modell hot-swap auf Gamebox via config-Broadcast aus Diagnostic
- [x] **F5-TTS ersetzt XTTS komplett** — neuer aria-f5tts-bridge Container, Voice Cloning, satzweises Streaming
- [x] Voice-Upload mit Whisper-Auto-Transkription — User muss keinen Referenz-Text eintippen
- [x] Audio-Pause statt Ducking: Spotify/YouTube pausieren komplett waehrend TTS (TRANSIENT statt MAY_DUCK)
- [x] VAD-Stille einstellbar in App-Settings (1.0-8.0s, Default 2.8s)
- [x] MAX_RECORDING auf 120s — laengere Erklaerungen moeglich
- [x] F5-TTS: Referenz-WAV-Preprocessing — Loudness-Normalisierung -16 LUFS + Silence-Trim + 10s Clip fuer konsistente Cloning-Quali
- [x] F5-TTS: deutsches Fine-Tune (aihpi/F5-TTS-German, Vocos-Variante) via hf:// Pfad in Diagnostic konfigurierbar
- [x] Dynamischer STT-Timeout in aria-bridge: 300s waehrend whisper-bridge 'loading', 45s wenn 'ready'
- [x] service_status Broadcasts: f5tts/whisper melden Lade-Status, Banner in Diagnostic (unten rechts) + App (oben)
- [x] config_request Pattern: Bridges fragen beim Connect die aktuelle Voice-Config an, aria-bridge antwortet
- [x] F5-TTS Tuning via Diagnostic (Modell-ID, Checkpoint, cfg_strength, nfe_step) statt ENV-Vars — Hot-Reload bei Modell-Wechsel
- [x] Conversation-Window: Gespraechsmodus endet nach X Sekunden Stille (1.0-20.0s, Default 8s, einstellbar in Settings)
- [x] Porcupine Wake-Word-Integration in der App (durch openWakeWord ersetzt)
- [x] HF-Cache als Bind-Mount statt Docker Volume — kein .vhdx-Bloat auf Docker Desktop / Windows
- [x] cleanup-windows.ps1 / .bat: VHDX-Cleanup via diskpart (ohne Hyper-V) mit Self-Elevation
- [x] App Text-Rendering: Nachrichten selektierbar + Autolink fuer URLs/E-Mails/Telefonnummern (Browser/Mail/Dialer)
- [x] TTS-Wiedergabegeschwindigkeit pro Geraet einstellbar (Settings → 0.5-2.0x in 0.1-Schritten, Default 1.0)
- [x] Diagnostic: Voice-Preview-Modal (Play-Icon vor Delete-X, Textfeld mit Default, WAV im Browser abspielen)
- [x] **Wake-Word komplett on-device via openWakeWord (ONNX Runtime)** — Porcupine raus, kein API-Key/keine Lizenzgebuehren mehr. Mitgelieferte Keywords: hey_jarvis, computer, alexa, hey_mycroft, hey_rhasspy
- [x] APK ABI-Split auf arm64-v8a — von ~136 MB auf ~35 MB, Auto-Update-Downloads aufs Phone deutlich kleiner
- [x] PhoneStateListener: TTS pausiert bei eingehendem Anruf (READ_PHONE_STATE Permission)
- [x] **VoIP-Anrufe** (WhatsApp/Signal/Discord/Teams) erkannt via AudioFocus-Loss-Listener + getMode-Polling-Fallback (alle 3s)
- [x] **Auto-Resume nach Anruf**: ARIAs unterbrochene Antwort spielt nach dem Auflegen ab der gemerkten Position weiter (Date.now()-Tracking + WAV-Cache, 30s-Wartezeit auf final-Marker bei kurzem Telefonat)
- [x] **Neue Frage waehrend Telefonat** ueberschreibt pending Auto-Resume — letzte Antwort gewinnt, alter resumeSound wird gestoppt
- [x] **Audio-Ausgabe waehrend aktivem Telefonat** funktioniert (haltAllPlayback nur bei state-Wechsel idle→ringing/offhook, nicht bei offhook→offhook)
- [x] **PcmPlaybackFinished-Event** im Native: AudioFocus wird erst released wenn AudioTrack wirklich durch ist (vorher: end()-Cap nach 0.5s → Spotify spielte 32s parallel zu ARIA)
- [x] **APK-Cache-Cleanup robuster**: durchsucht jetzt CachesDirectoryPath + DocumentDirectoryPath + ExternalCachesDirectoryPath + ExternalDirectoryPath statt nur Caches. Plus manueller Button "Update-Cache leeren" in Settings → Speicher mit Live-Anzeige der aktuellen Groesse
- [x] Diagnostic-Chat: bubblige Formatierung, mehrzeiliges Eingabefeld (textarea, Enter sendet, Shift+Enter neue Zeile)
- [x] Adaptive VAD-Schwelle: Baseline aus den ersten 500ms Mic-Pegel, Stille = baseline+6dB / Sprache = baseline+12dB
- [x] Max-Aufnahmedauer konfigurierbar in Settings (1-30 min, Default 5 min) — laengere Diktate moeglich
- [x] Barge-In: User kann ARIA waehrend Antwort/Tool-Use unterbrechen, alte Aktivitaet wird abgebrochen, Bridge gibt aria-core einen Kontext-Hint dass es eine Korrektur ist
- [x] Settings-Sub-Screens: 8 Kategorien (Verbindung, Allgemein, Spracheingabe, Wake-Word, Sprachausgabe, Speicher, Protokoll, Ueber) statt langer Liste
- [x] **Bereit-Sound (Airplane Ding-Dong) wenn Mikro nach Wake-Word offen** — akustische Bestaetigung statt nur Toast. Toggle in Settings → Wake-Word, default aktiv
- [x] **Wake-Word parallel zu TTS** mit AcousticEchoCanceler: User sagt "Computer" waehrend ARIA spricht → TTS verstummt sofort, neue Aufnahme startet
- [x] **GPS-Position mitsenden**: Toggle in Settings → Allgemein → Standort, persistiert in AsyncStorage. Wenn aktiv wird lat/lon mit jeder chat/audio-Message mitgegeben. Bridge prefixed den Text fuer aria-core mit GPS-Hint (mit Anweisung dass die Position nur bei Bedarf erwaehnt wird)
- [x] **Background Audio Service**: TTS, Wake-Word-Lauschen UND Aufnahme laufen auch bei minimierter App weiter. Foreground-Service mit foregroundServiceType=mediaPlayback|microphone, persistente Notification mit dynamischem Text ("ARIA spricht" / "ARIA hoert zu" / "ARIA bereit")

### Infrastruktur

- [x] Watchdog mit Container-Restart (2min Warnung → 5min doctor --fix → 8min Restart)
- [x] Nachrichten Backup on-the-fly (/shared/config/chat_backup.jsonl)
- [x] RVS Nachrichten vom Smartphone gehen durch
- [x] SSH Volume read-write fuer Proxy (kein -F Workaround mehr)

## Brain — Phase B (komplett)

Der grosse Refactor weg von OpenClaw zu eigener Brain-Architektur — alle 4 Punkte
durch. ARIA hat jetzt eigenes Gedaechtnis (Vector-DB), eigenen Loop, eigene
Skills mit Tool-Use.

### Infrastruktur

- [x] aria-brain Container (FastAPI + Qdrant + sentence-transformers, MiniLM multilingual)
- [x] aria-core (OpenClaw) abgerissen — Tag `v0.1.2.0` als Archiv
- [x] docker-compose komplett umgebaut: brain + qdrant + bridge + diagnostic + proxy
- [x] Voice-Bridge: aria-core-Logik raus (doctor_fix, aria_restart, compact_after) → durch Brain-HTTP-Call ersetzt
- [x] Sprachmodell-Setting in runtime.json (brainModel) — Diagnostic kann Modell live wechseln, Brain-Restart noetig

### Memory / Vector-DB

- [x] Memory CRUD via Diagnostic-Gehirn-Tab (Add/Edit/Delete + Suche + Type/Pinned-Filter)
- [x] **Migration aus brain-import/** (Phase B Punkt 2) — Parser fuer AGENT.md/USER.md/TOOLING.md, atomare Punkte mit migration_key (idempotent)
- [x] **Bootstrap-Snapshot** (Phase B Punkt 2) — Export/Import nur pinned Memories als JSON
- [x] **Komplettes Gehirn** Export/Import als tar.gz (Memories + Skills + Qdrant)

### Conversation-Loop (Phase B Punkt 3)

- [x] Single-Chat UI + Rolling Window (50 Turns)
- [x] Memory-Destillat: bei >60 Turns automatisch 30 aelteste → fact-Memories via Claude-Call
- [x] Hot Memory (pinned) + Cold Memory (Top-5 semantisch) im System-Prompt
- [x] Manueller Destillat-Trigger + Konversation-Reset (Brain + Diagnostic chat_backup gleichzeitig)
- [x] Bridge schreibt chat_backup.jsonl bei jedem Turn (User + ARIA + ARIA-Files)
- [x] App-Chat-Sync: kompletter Server-Sync bei Reconnect (Server = Source of Truth). Wenn Server leer → App leert auch. Lokal-only Bubbles (Skill-Notifications, laufende Voice ohne STT) bleiben erhalten. Plus chat_cleared Live-Update wenn Diagnostic die History wiped.

### Skills-System (Phase B Punkt 4)

- [x] Python-only Skills (local-venv pro Skill, eigene pip-Pakete)
- [x] Tool-Use im Brain: skill_create als Meta-Tool, dynamische run_<skill> pro aktivem Skill
- [x] Harte Schwelle dokumentiert: pip-Install → IMMER Skill (Brain hat keinen Persistenz ausser /data/skills/)
- [x] Diagnostic Skills-Tab: Liste, README, Logs pro Run, Activate/Deactivate/Delete, Export/Import als tar.gz
- [x] skill_created Live-Notification: gelbe Bubble in App + Diagnostic sobald ARIA selbst einen Skill anlegt

### Triggers-System (Phase B Punkt 5)

- [x] **Filesystem-Layer** unter `/data/triggers/<name>.json` + `logs/<name>.jsonl` pro Trigger
- [x] **Timer** (one-shot, ISO-Timestamp) — "erinner mich in 10 Minuten an X" → ARIA legt via `trigger_timer`-Tool an, Background-Loop feuert zum Stichzeitpunkt einmal
- [x] **Watcher** (recurring) — feuert wenn `condition` true wird, mit Throttle (min_seconds_between_fires) gegen Spam. Checks alle 30s
- [x] **Sicherer Condition-Parser** via Python `ast`-Module (Whitelist statt `eval`): nur `<` `>` `<=` `>=` `==` `!=` `and` `or` `not`, Konstanten + Variablennamen aus Whitelist
- [x] **Built-in Variablen**: `disk_free_gb`, `disk_free_pct`, `ram_free_mb`, `cpu_load_1min`, `uptime_sec`, `hour_of_day`, `minute_of_hour`, `day_of_month`, `month`, `year`, `day_of_week`, `is_weekend`, `unix_timestamp`, `current_lat`, `current_lon`, `location_age_sec`, `last_user_message_ago_sec`, `memory_count`, `pinned_count`, `rvs_connected`
- [x] **near(lat, lon, radius_m) Funktion** im Parser (Haversine) — GPS-Geofencing fuer Blitzer-Warner / Ankunft-Erinnerungen
- [x] **Background-Loop** im Brain-Container (Lifespan async task): laeuft alle 30s, prueft alle aktiven Trigger, ruft bei Match `agent.chat(prompt, source="trigger")` mit System-Praefix → ARIA reagiert wie auf eine Frage von Stefan, kann TTS sprechen / Skills starten / weitere Trigger anlegen
- [x] **Diagnostic Trigger-Tab**: Liste aktiver Trigger mit Logs, Anlegen-Modal mit Type-Dropdown, Live-Anzeige aller verfuegbaren Variablen + Funktionen, Beispiele
- [x] **App Live-Notification**: `trigger_created`-Bubble (gelb) sobald ARIA selbst einen Trigger anlegt — User sieht sofort dass die Bitte angekommen ist
- [x] **GPS-Tracking via App** (`@react-native-community/geolocation` watchPosition, distanceFilter 30m, interval 15s) — Singleton-Service in `gpsTracking.ts`, Toggle in Settings → Standort, persistiert AsyncStorage, Restore beim App-Start
- [x] **`request_location_tracking`-Tool**: ARIA kann das Tracking via `location_tracking`-Event an-/ausschalten — Bridge forwarded an App, App startet/stoppt watchPosition. ARIA tut das automatisch wenn sie einen Watcher mit `near()` anlegt
- [x] **`location_update`-Forwarding**: App schickt alle 15s/30m ein `location_update {lat,lon}`, Bridge persistiert in `/shared/state/location.json`, Watcher liest beim Check
- [x] **Activity-Persistenz**: `/shared/state/activity.json` traegt User-Message-Zeitstempel, damit `last_user_message_ago_sec` als Variable verfuegbar ist
- [x] **`trigger_cancel`** + **`trigger_list`** als Tools — ARIA kann eigene Trigger verwalten
- [x] **Triggers-Block im System-Prompt**: aktive Trigger + verfuegbare Variablen + Funktionen werden bei jedem Chat-Turn injiziert, dazu Hinweis dass GPS-Watcher `request_location_tracking` mit-aufrufen sollen
- [x] **Aktuelle-Zeit-Block im System-Prompt**: UTC + lokale Europa/Berlin-Zeit (Sommer/Winter-Heuristik) wird bei jedem Chat-Turn oben mit-injiziert, damit Timer-fires_at und Watcher mit `hour_of_day` ueberhaupt sinnvoll sind. `trigger_timer` akzeptiert zusaetzlich `in_seconds` (Server rechnet) — ARIA muss bei relativen Angaben ('in 2 Minuten') nicht selbst ISO-rechnen

### Memory-System (Phase B Punkt 5+ Bonus)

- [x] **`memory_save`-Tool fuer ARIA**: ARIA kann selber neue Memories in die Qdrant-DB schreiben (vorher hat sie auf File-Memory ausweichen muessen weil kein Tool da war). Schema: `title`, `content`, `type` (identity/rule/preference/tool/skill/fact/conversation/reminder), optional `category`, `tags`, `pinned`. Tool-Description erklaert die Type-Wahl + sagt explizit „Du hast KEIN File-Memory mehr, schreibe nicht in `~/.claude/projects/...`". Side-Channel-Event `memory_saved` broadcastet via Bridge an App + Diagnostic — gelbe „🧠 ARIA hat etwas gemerkt"-Bubble, Auto-Refresh des Gehirn-Tabs falls offen
- [x] **Volltext-Suche im Gehirn** (`/memory/search-text`): Substring-Match (case-insensitive) ueber Title + Content + Category + Tags. Default in der Diagnostic-Suche, weil bei kleiner DB Semantic Search False-Positives ueberproduziert. Toggle „🧠 Semantisch" wechselt zu Embedder-Modus
- [x] **Advanced Search im Diagnostic-Gehirn-Tab**: aufklappbares Panel mit dynamisch erweiterbaren Suchfeldern (+ Feld Button) und UND/ODER-Operatoren zwischen ihnen. Backend-side bleibt simpel — pro Begriff einmal `/memory/search-text`, dann clientseitig per Set-Logik kombiniert. Pinned-/Type-Filter werden mit angewandt
- [x] **Mülltonne pro Chat-Bubble**: einzelne Nachrichten loeschbar (mit Confirm). Entfernt aus chat_backup.jsonl, Brain conversation.jsonl (rolling window) und allen Clients per RVS-Broadcast `chat_message_deleted`. Wichtig fuer ARIA: geloeschte Turns sind im naechsten Prompt nicht mehr im Window
- [x] **Druckansicht fuer Memories**: 📄-Button im Gehirn-Tab oeffnet eine fuer A4-Print optimierte Ansicht in neuem Tab — Strg+P → Als PDF speichern. Filter (Typ + Pinned) werden respektiert
- [x] **Gehirn-Kategorien standardmaessig eingeklappt**: Beim ersten Aufruf alle Type-Sections collapsed, Stefan klappt gezielt auf was er sehen will. State persistiert in localStorage
- [x] **Klappbare Type-Header + Category-AutoSuggest + Info-Modal**: Type-Header (▼/▶) klappbar, Category-Feld im Neu/Edit-Modal mit `<datalist>`-Vorschlaegen aller existierenden Categories, ℹ-Button-Modal erklaert welche Types FEST im System-Prompt vs. Cold Memory sind

### App-Memory-Editor + Crash-Reporting

- [x] **Bubble-Header dynamic** (created/updated/deleted): Die `🧠`-Bubble zeigt jetzt was passiert ist — "ARIA hat etwas gemerkt" / "Notiz geändert" / "Notiz gelöscht" (rot bei delete). Brain-Tools schicken `action`-Feld im memory_saved-Event mit
- [x] **Tap auf Memory-Bubble → Detail-Modal**: Komponente `MemoryDetailModal` zeigt alle Felder (Titel, Type, Category, Tags, voller Content, Anhang-Vorschau mit Thumbnails). Stift-Icon wechselt in Edit-Mode mit Form-Feldern + 📌 Pinned-Toggle. **Anhänge hoch-/runterladen + löschen** im Modal (DocumentPicker, multipart-Upload via RVS-Brain-Proxy). Memory komplett löschen mit Confirm
- [x] **Notizen-Inbox-Button (`🗂️`)** neben der Lupe in der Status-Leiste: Vollbild-Modal mit zwei Sections — „Aus diesem Chat" (kompakte Liste der Spezial-Bubbles aus dem aktuellen Verlauf, klickbar) + „Alle Memories aus der DB" mit dem `MemoryBrowser`. Spezial-Bubbles (memorySaved/triggerCreated/skillCreated) werden im Chat-Stream gefiltert (statt unten zu kleben)
- [x] **Memory-Editor in App-Settings**: neue Sektion 🧠 „Gedächtnis" in den App-Einstellungen. Komplette CRUD-UI mit Wortlich-Suche, Type-Dropdown, Pinned/Cold-Filter, „+ Neu" anlegen. Selbe `MemoryBrowser`-Komponente wie in der Inbox
- [x] **RVS-Brain-Proxy als Fundament**: Bridge implementiert generischen `brain_request` / `brain_response`-Channel — die App kann beliebige Brain-HTTP-Endpoints via RVS adressieren (GET/POST/PATCH/DELETE, JSON+Base64-Body, base64-encoded Binär-Antworten). `services/brainApi.ts` als Promise-basierter Client mit Request-ID-Routing, Timeout, automatischem Listener-Setup
- [x] **App-Crash-Reporting via RVS**: ErrorBoundary-Komponente fängt React-Render-Fehler, `installGlobalCrashReporter` haengt sich an `ErrorUtils.setGlobalHandler` + `HermesInternal.enablePromiseRejectionTracker`. Crashes wandern als `app_log`-Event durch RVS, Bridge schreibt JSONL in `/shared/logs/app.log`. Diagnostic-Server liefert GET `/api/app-log[?limit=N]` + POST `/api/app-log/clear`. **`tools/fetch-app-logs.sh`** holt die Logs auf die Dev-Maschine (über `ARIA_DIAG_URL` aus `.claude/aria-vm.env`), speichert in `.aria-debug/` (gitignored), zeigt Stack-Trace kompakt auf stdout
- [x] **`memory_search` + `memory_update` Tools**: ARIA kann die DB jetzt aktiv durchsuchen (Volltext/Semantic) und existierende Einträge per ID patchen statt fragmentierende neue anzulegen. Tool-Description sagt explizit „Memory ist Truth über Conversation-Window" — wenn der User korrigiert hat, gilt das was im Memory steht. Wichtig nach Diagnostic-Edits damit ARIA die neue Wahrheit sieht statt aus dem Window zu raten
- [x] **App-Bugfixes**: (a) URLSearchParams crasht in Hermes — durch Mini-Query-Builder ersetzt (`brainApi._qs()`). (b) Cache leer + Datei-Tap → Auto-Re-Download via file_request statt Toast-Sackgasse, plus State-Cleanup (uri/localUri auf undefined). (c) Memory-Liste in Settings scrollt jetzt (nestedScrollEnabled auf FlatList + äußere ScrollView). (d) Modal-im-Modal auf Android gefixt — MemoryBrowser nimmt optionalen `onOpenMemory`-Callback, kein verschachteltes DetailModal mehr. (e) Alert.prompt (iOS-only) durch eigenes Text-Input-Modal ersetzt fuer „Neue Memory anlegen"

### Memory-Anhaenge mit Vision (Stufe A-E + attach_paths)

- [x] **Anhaenge an Memory-Eintraege** — Bilder/PDFs/beliebige Dateien koennen an jede Memory gehaengt werden, liegen physisch unter `/shared/memory-attachments/<memory-id>/`. Cleanup beim Memory-Delete automatisch. Limit 20 MB pro Datei
- [x] **Backend-Endpoints**: GET/POST/DELETE `/memory/{id}/attachments[/...]`, plus Multipart-Upload-Variante `/upload` fuer Browser-FormData (Base64-Upload sprengt bei grossen Files Bash's ARG_MAX, multipart ist sauberer). Diagnostic-Proxy mit dynamischem Timeout (120s fuer /attachments, 60s sonst)
- [x] **Diagnostic-UI**: Memory-Modal hat Upload-Block (multiple File-Picker), Thumbnail-Vorschau bei Bildern + 📄-Icon bei Files, Klick auf Bild → Lightbox, 🗑 pro Anhang. Memory-Liste zeigt 📎N-Badge wenn N > 0 Anhaenge
- [x] **App-UI**: `memory_saved`-Bubble zeigt Anhaenge als Tap-Reihen. Tap → `file_request` ueber RVS → Bridge laedt + bei Bildern Vollbild-Modal, bei anderen Intent-Picker. `file_response`-Handler matched zusaetzlich `memorySaved.attachments[].path`
- [x] **System-Prompt-Integration**: `_attachments_line` in `prompts.py` haengt nach Hot/Cold-Memory-Eintraegen eine `📎 Anhaenge: foo.jpg (...) — Pfad: ...`-Zeile an. Bei `image/*` zusaetzlich Hinweis „Bilder kannst du via `Read <pfad>` direkt ansehen — Claude Code Read ist multi-modal-faehig"
- [x] **ARIA sieht Bilder echt** — Stufe E ohne Proxy-Patch: Claude Code's `Read`-Tool ist bereits multi-modal. ARIA ruft `Read /shared/memory-attachments/<id>/foto.jpg` → Vision-Modell beschreibt das Bild, ARIA antwortet mit den extrahierten Infos. End-to-End getestet mit Cessna-Foto: ARIA hat D-ECSW-Kennung aus dem Bild gelesen, F172-Variante erkannt (Reims-Aviation), EDWM-ICAO fuer Mariensiel selbst dazu kombiniert. **Persistent**: Bild bleibt am Memory, bei spaeteren Detail-Fragen („wie viele Fenster?") kann ARIA das Bild nochmal lesen ohne dass User es re-uploaden muss
- [x] **`memory_save` mit `attach_paths`** — ARIA kann beim Speichern selber Bilder anhaengen. Pfade aus `/shared/uploads/` (z.B. ein User-Foto aus dem Chat) werden serverseitig nach `/shared/memory-attachments/<id>/` kopiert. Pfadschutz auf Whitelist-Prefixes (kein Root-FS-Zugriff). Tool-Description weist explizit an: erst `Read <pfad>` (Vision-Beschreibung), dann `memory_save(content=<extrahierte Infos>, attach_paths=[<pfad>])` — End-to-End-Workflow in einer Tool-Call-Sequenz

### DB als Single Source of Truth

- [x] **`brain-import/` als Drop-Folder** statt aktive Saat: Inhalt komplett gitignored, nur `.gitkeep` + README im Repo. Stefan kippt MDs rein wenn er was migrieren will, klickt im Diagnostic „Migration aus brain-import/", fertig. Alte AGENT.md/BOOTSTRAP.md aus dem Repo geworfen (waren teils OpenClaw-Altlasten)
- [x] **DB-Aufraeumung**: 60 → 31 Eintraege durch Loeschen von 24 Dubletten (gleicher Title+Content unter verschiedenen IDs aus der initialen Migration) + 6 obsoleten facts (OpenClaw-Geschichte, Home-Partition-Snapshots etc.). Firmenadresse als einzige aktive `fact` behalten
- [x] **`.claude/aria-vm.env` Setup** fuer die Dev-Maschine: Claude Code auf Stefans Workstation erreicht das Brain-API ueber Diagnostic-Port 3001 via `ARIA_BRAIN_URL`. `.example` im Repo, echte Datei mit IP der VM gitignored. Damit kann Claude direkt curl gegen die DB machen ohne SSH-Tunnel

### Diagnostic / App Features (drumherum)

- [x] Datei-Manager (Diagnostic + App-Modal): /shared/uploads/ verwalten, Multi-Select + Select-All + Bulk-Download als ZIP + Bulk-Delete
- [x] Wipe-All-Button (Memory + Stimmen + Settings)
- [x] Voice Export/Import pro Stimme (Diagnostic + XTTS-Bridge auf Gamebox)
- [x] F5/Whisper-Settings als JSON-Bundle Export/Import
- [x] App Chat-Suche umgebaut: Highlight + Next/Prev statt Filter
- [x] App Pinch-Zoom in Bildern rewriten (Multi-Touch-Race-Bugs)
- [x] Info-Buttons mit Modal-Erklaerungen im Gehirn-Tab
- [x] Token/Call-Metrics + Subscription-Quota-Tracking: pro Claude-Call ein Log-Eintrag mit Token-Schaetzung (chars/4). Gehirn-Tab zeigt 1h/5h/24h/30d-Aggregat + Progress-Bar gegen Plan-Limit (Pro=45/5h, Max 5x=225/5h, Max 20x=900/5h, Custom). Warn-Schwelle 80%, kritisch 90%.

## Offen

### App Features
- [ ] Chat-History zuverlaessiger laden (AsyncStorage Race Condition)
- [ ] Custom-Wake-Word-Upload via Diagnostic (eigene .onnx-Files ohne App-Rebuild)

### Architektur
- [ ] Bilder: Claude Vision direkt nutzen (aktuell nur Dateipfad an ARIA)
- [ ] Diagnostic: System-Info Tab (Container-Status, Disk, RAM, CPU)
- [ ] RVS Zombie-Connections endgueltig loesen
- [ ] Gamebox: kleine Web-Oberflaeche fuer Credentials/Server-Config oder zentral aus Diagnostic per RVS push
- [ ] Erste Skills bauen lassen (yt-dlp, pdf-extract, image-resize, etc.) — durch normale Anfragen, ARIA legt sie selbst an
- [ ] Heartbeat (periodische Selbst-Checks)
- [ ] Lokales LLM als Waechter (Triage vor Claude-Call)
